博客
关于我
以聊天的形式解决traefik2.1.X的一个问题
阅读量:472 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1613 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

在部署Traefik Ingress Controller时,我们遇到了一个权限相关的问题,具体表现为无法访问控制面板(Dash),尽管RBAC配置看起来是完整的。以下是问题的排查过程和解决方法:

  • 问题描述

    在部署完成后,我们发现无法访问Traefik的控制面板页面。虽然describe命令没有报错,但日志中出现以下错误:

    E0413 09:23:13.134144 reflector.go:153] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.17.3/tools/cache/reflector.go:105: Failed to list *v1alpha1.IngressRouteUDP: ingressrouteudps.traefik.containo.us is forbidden: User "system:serviceaccount:kube-system:traefik-ingress-controller" cannot list resource "ingressrouteudps" in API group "traefik.containo.us" at the cluster scope

    这表明系统在尝试访问UDP类型的IngressRoute时遇到了访问权限问题。

  • 排查过程

    • RBAC检查
      我们检查了Traefik Ingress Controller的RBAC配置,发现权限设置如下:
      apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1kind: ClusterRolemetadata:  name: traefik-ingress-controllersspec:  rules:  - apiGroups: [traefik.containo.us]    resources: [ingresses, ingressroutes, ingressroutetcps, tlsoptions]    verbs: [get, list, watch]

      配置看起来没有问题,但实际访问时仍然报错。进一步检查发现,权限中缺少了对IngressRouteUDP的访问。

  • 权限修复

    为了允许Traefik Ingress Controller访问IngressRouteUDP资源,我们需要在RBAC配置中添加相应的权限。更新后的配置如下:

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1kind: ClusterRolemetadata:  name: traefik-ingress-controllersspec:  rules:  - apiGroups: [traefik.containo.us]    resources: [ingresses, ingressroutes, ingressrouteudps, ingressroutetcps, tlsoptions]    verbs: [get, list, watch]

    这一步骤解决了访问IngressRouteUDP的问题。

  • 版本问题

    需要注意的是,我们使用的是Traefik版本1.17.2。随着时间推移,Traefik的版本可能会有变动。在我们的测试环境中,使用版本1.17.4时同样的问题没有出现。这表明版本更新可能会带来权限相关的改进或修复。

  • 其他优化

    最后,我们发现减少UDP类型的Route规则数量可以有效缓解问题。这可能是由于过多的UDP规则导致资源冲突或权限检查失败。建议根据实际需求对Route规则进行精简。

  • 通过以上步骤,我们成功解决了Traefik Ingress Controller访问控制面板的权限问题。问题主要出现在RBAC配置中对特定资源的权限未设置,修复后系统运行正常。

    转载地址:http://yxgbz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、groupby 和特定月份的求和
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法5
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法6
    查看>>
    Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
    查看>>
    Pandas之iloc、loc
    查看>>
    pandas交换两列
    查看>>