map函数，对seq列表的每一个元素调用func函数，形成一个新的列表，map函数返回此新的列表。

map函数python实现代码：

1 def map(func,seq): 2     mapped_seq = [] 3     for eachItem in seq: 4         mapped_seq.append(func(eachItem)) 5     return mapped_seq

filter函数的功能相当于过滤器。调用一个返回值为bool型的函数bool_func，来遍历每个seq中的元素，返回seq中由所有符合要求元素生成的新列表。

filter函数python代码实现：

1 def filter(bool_func,seq): 2     filtered_seq = [] 3     for eachItem in seq: 4         if bool_func(eachItem): 5             filtered_seq.append(eachItem) 6     return filtered_seq

reduce函数，从seq列表中去两个元素传给bin_func作为参数, 计算结果作为bin_func的第一个参数，再从seq列表中取一个元素，作为bin_func的第二个参数，依次类推，直到遍历完所有seq中的元素，返回计算结果res。

--bin_func必须为二元函数。

--python3.x中已移除此函数。

reduct函数python代码实现：

1 def reduce(bin_func,seq,initial=None): 2     lseq = list(seq) 3     if initial is None: 4         res = lseq.pop(0) 5     else: 6         res = initial 7     for eachItem in lseq: 8         res = bin_func(res,eachItem) 9     return res

 举例说明：　

1 def add(x, y): 2     return x + y 3 print reduce(add,[1,2,3,4]) 4 >>>10

计算过程演示如下：

1 reduce(add,[1,2,3,4]) 2     res = add(1,2) 3     res = add(res,3) 4     res = add (res,4) 5     return res

亲，明白了么，好像明白了。